К эконометрическим моделям относятся:

- Модели временных рядов
- Регрессионные модели с одним уравнением
- Системы одновременных уравнений

При моделировании экономических процессов используют типы данных:

- пространственные данные
- временные данные

В эконометрических моделях результативный признак называют

- объясняемой переменной
- зависимой переменной

В эконометрических моделях факторный признак называют

- объясняющей переменной
- независимой переменной

Зависимость, при которой функциональной зависимостью связаны фактор X и среднее значение результативного показателя Y называется

- корреляционной

Если производство, эффективность которого не зависит от масштабов, описывается производственной функцией Кобба-Дугласа, то с ростом параметра Альфа, параметр Бета
растет

- уменьшается

Если производство, эффективность которого не зависит от масштабов, описывается производственной функцией Кобба-Дугласа, то с уменьшением параметра Альфа, параметр Бета

- растет

Если производство, эффективность которого не зависит от масштабов, описывается производственной функцией Кобба-Дугласа, то с уменьшением параметра Альфа, параметр Бета

- растет

В производственной функции Кобба-Дугласа, параметр Бета соответствует коэффициенту

- эластичности

В производственной функции Кобба-Дугласа, параметр Альфа соответствует коэффициенту

- эластичности

В системе независимых уравнений каждая зависимая переменная Y

- рассматривается как функция только от предопределенных переменных x

В системе рекурсивных уравнений системе каждая зависимая переменная Y

- рассматривается как функция от всех зависимых и предопределенных переменных предшествующих уравнений

В системе взаимозависимых уравнений каждая зависимая переменная Y

- может выступать в роли признаков-результатов в других уравнениях

Каждое уравнение в системе одновременных эконометрических уравнений

- может рассматриваться самостоятельно

Для нахождения параметров в системе одновременных эконометрических уравнений

- не может использоваться МНК

С увеличением объема выборки:

- увеличивается точность оценок

В хорошо подобранной модели остатки должны (выберите необходимые пункты)

- иметь нормальный закон распределения с нулевым математическим ожиданием и постоянной дисперсией
- не коррелировать друг с другом
- хаотично разбросаны